数学、机器学习与深度学习的基础概念、常用库和代码。像 Transformer 这样足够基础的结构也在这里系统梳理，论文和专题直接引用。 建议按顺序阅读：数学 → 机器学习 → 深度学习，编程部分可以穿插进行。 数学 机器学习 深度学习 编程 返回人工智能。